Evolución de la precipitación en Galicia en el periodo 1961-2006

Ponencia presentada en: VI Congreso Internacional de la Asociación Española de Climatología celebrado en Tarragona del 8 al 11 de octubre de 2008.[ES]El estudio de la variabilidad en precipitación muestra, a nivel global, resultados menos definidos que en el caso de la temperatura. Esta heterogeneidad se encuentra incluso a nivel nacional, debido a la complejidad de la distribución espacial de la cantidad y concentración temporal de la lluvia, haciendo necesarios estudios detallados a nivel local.[EN]Studies about precipitation variability and trends show results less clear than those about temperature. This heterogeneity is also found within Spain, because of the complex spatial distribution of the quantity and temporal concentration of the precipitation. For this reason, detailed local studies are necessary

Refractivity and refractivity gradient estimation from radar phase data: a least squares based approach

Tropospheric refractivity, related to temperature, pressure, and humidity, is an interesting parameter for weather analysis, prediction, and study of climate trends. It has been shown to be useful for the detection and forecast of convective events. It has already been demonstrated that tropospheric refractivity can be estimated from radar phase measurements. In this article, a nonlinear least squares based approach for the estimation of the tropospheric refractivity that simultaneously provides the estimates of the refractivity vertical gradient is presented. A significant improvement of the presented technique is that it allows estimation of the refractivity over any terrain orography, flat, or hilly. Furthermore, the method developed can be implemented on klystron as well as on magnetron-based radars. Results for both radar types, at S- and C-bands, located over flat and hilly terrain show the potential of the method.European Climate, Infrastructure and Environment Executive Agency | Ref. Life16 Env/ES/000559Xunta de Galicia | Ref. GRC2019/02

MERLIN: A new tool for flood hazard forecasting at the Galicia-Costa Hydrographic Demarcation

[EN] This article presents MERLIN, a tool for flood hazard evaluation, which forecasts discharges and water depths in flood prone areas of the Galicia Costa district. The warning system operates in two stages. During the hindcast stage, hydrological models of the basins included in the system assimilate hydro-meteorological data in order to characterize soil infiltration capacity. During the forecast stage, hydrological models are fed with meteorological predictions and discharge forecasts along the basins. Forecasted discharges define boundary conditions of hydraulic models, which compute the flood extent and the water depths over the upcoming days. The performance of MERLIN was evaluated in 4 areas using discharge data from the winter months of 2019-2020. Results proved MERLIN’s ability of predicting the discharges observed afterwards.[ES] Este artículo presenta MERLIN, una nueva herramienta para estimar el riesgo de inundaciones a partir de predicciones de caudales y calados en Áreas de Riesgo Potencial Significativo de Inundaciones (ARPSIS) de la demarcación hidrográfica Galicia-Costa. El sistema MERLIN opera en dos fases. Durante una primera fase de inicialización, modelos hidrológicos de las cuencas incluidas en el sistema asimilan datos hidro-meteorológicos para caracterizar la capacidad de infiltración del terreno. Durante la fase de predicción, los modelos hidrológicos previamente inicializados se alimentan con predicciones meteorológicas para determinar los caudales esperados durante los próximos días. Las predicciones de caudal alimentan a modelos hidráulicos de las ARPSIS que determinan los calados y la extensión de zonas inundadas. El funcionamiento de MERLIN se evaluó en 4 cuencas piloto a partir de los caudales registrados durante los temporales del invierno del 2019-2020, mostrando una buena capacidad de predecir los valores posteriormente observados.El desarrollo del sistema MERLIN y el resto de trabajos presentados en este artículo fue posible gracias a la financiación aportada por Augas de Galicia dentro del Convenio de colaboración entre Augas de Galicia e a Fundación de Enxeñería Civil de Galicia para a mellora do sistema de alerta temperá de risco de inundación na demarcación hidrográfica Galicia-costa.Fraga, I.; Cea, L.; Puertas, J.; Mosqueira, G.; Quinteiro, B.; Botana, S.; Fernández, L.... (2021). MERLIN: Una nueva herramienta para la predicción del riesgo de inundaciones en la demarcación hidrográfica Galicia-Costa. Ingeniería del agua. 25(3):215-227. https://doi.org/10.4995/ia.2021.15565OJS215227253Alvarez-Garreton, C., Ryu, D., Western, A.W., Su, C.H., Crow, W.T., Robertson, E., Leahy, C. 2015. Improving operational flood ensemble prediction by the assimilation of satellite soil moisture: Comparison between lumped and semi-distributed schemes. Hydrology and Earth System Sciences, 19(4), 1659-1676. https://doi.org/10.5194/hess-19-1659-2015Arnell, N.W., Gosling, S.N. 2016. The impacts of climate change on river flood risk at the global scale. Climatic Change, 134(3), 387-401. https://doi.org/10.1007/s10584-014-1084-5Bennett, T.H., Peters, J.C. 2000. Continuous soil moisture accounting in the hydrologic Engineering Center Hydrologic Modeling System (HEC-HMS). Building partnerships, 1-10.Berghuijs, W.R., Aalbers, E.E., Larsen, J.R., Trancoso, R., Woods, R.A. 2017. Recent changes in extreme floods across multiple continents. Environmental Research Letters, 12(11), 114035. https://doi.org/10.1088/1748-9326/aa8847Bladé, E., Cea, L., Corestein, G., Escolano, E., Puertas, J., Vázquez-Cendón, E., Dolz, J., Coll, A. 2014. Iber: herramienta de simulación numérica del flujo en ríos. 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Modelo matemático para simulación numérica espacio-temporal de intensidades de lluvia en episodios torrenciales de carácter convectivo

Los modelos hidrológicos distribuidos requieren como entrada registros de lluvia de alta resolución, esto hace que exista un especial interés por la disponibilidad de modelos espacio-temporales de lluvia, los cuales son capaces de generar, mediante simulación numérica, campos de intensidad de precipitación muy realistas. Cuando se trata de simular eventos de marcado carácter convectivo (de la clase de episodios que causan sistemáticas inundaciones en zonas como las del mediterráneo español), los modelos espacio-temporales más realistas y los que mejor se adaptan, son los basados en procesos de punteo. Estos modelos consideran la celda de lluvia como elemento fundamental. En esta tesis, tras una revisión detallada de la literatura, se ha desarrollado un modelo que incorpora nuevas características relevantes a la hora de describir el proceso de precipitación. Estas nuevas características incluyen una función mejorada para el nacimiento de celdas en el tiempo (capaz de adaptarse a las distintas formas que presenta la curva normalizada acumulada a lo largo del episodio) y una función tipo gamma para representar la evolución temporal de la intensidad de la celda de lluvia, la cual describe de una forma realista las distintas fases por las que atraviesa una celda de lluvia convectiva: crecimiento, madurez y finalmente un decaimiento gradual. Así mismo, se han obtenido las expresiones teórias de los momentos de primer y segundo orden, las cuales permiten estimar los parámetros del modelo y, por tanto, su uso en el contexto de las aplicaciones hidrológicas. Los siete parámetros de los que consta el modelo se han estimado, por el método de los momentos, para treinta episodios registrados por el SAIH (Sistema Automático de Información Hidrológica) de la Confederación Hidrológica del Júcar (Valencia-España) durante los años 1991-2000. Estos episodios se detallan, tanto desde el punto de vista meteorológico como desde el punto de vista de los efectos ocasionales, en un apéndiceSalsón Casado, S. (2001). Modelo matemático para simulación numérica espacio-temporal de intensidades de lluvia en episodios torrenciales de carácter convectivo [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/4622Palanci